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一、课程介绍

1.1 select语句

数据库是用来存储数据的，那么怎么按照特定的条件，从数据库中查询出我们想要的数据呢？

数据库提供了SQL语言，其中：

• DDl：管理逻辑库、数据表
• DCL：创建用户

接下来学习DML：select语句.

因为软件大部分是读多写少，所以数据的查询语法也是最多最灵活的。

1.2 学习任务

（1）数据的简单查询

只有select-from两个关键字

（2）数据的高级查询

排序、分页、去重

（3）数据的条件查询

条件表达式：四类运算符

二、数据库的基本查询

2.1 基本查询

1.运行已有SQL文件

创建新的逻辑库：demo，运行SQL文件。

得到四张表：

2.基本查询的语法

• 基本查询语句是由SELECT-FROM关键字组成

USE demo;                             # 切换到demo这个逻辑空间
SELECT * FROM t_emp;                  # 查询所有的字段
SELECT empno,ename,sal FROM t_emp;        # 查询指定字段

• SELECT语句屏蔽了物理层的查找，用户不关心数据的存储方式，查询工作交给数据库系统去完成。

短短的一条SQL语句，就能从成千山万的数据中，检索到我们需要的记录。真牛真方便

3.使用列别名

（1）语法

SELECT字句中如果使用了运算表达式，那么列名默认就是表达式本身。有时看着不优雅，因此需要对列名进行重命名。

AS

（2）案例

• 列名默认就是表达式本身

• 用AS关键字，对列名进行重命名

注意，上述只是对结果集中的字段修改名称，并不会对底层数据表的字段修改名称。

4.子句执行顺序

2.2 数据分页

1.必要性

生活场景；

打开微信朋友圈，只会加载少量部分信息，而不是一次性向微信服务器请求全部的朋友圈信息。因为那样会非常消耗网络流量、服务器的硬件资源。

因此，限定结果集的数据数量，应运而生。

2.语法

LIMIT

表示限定的是前20条记录

注意：上面的是偏移量，而不是数据的结束位置

3.案例演示

SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 0,5;        # 只选前5条记录
SELECT empno,ename FROM t_emp LIMIT 10,5;        # 从下标10位置起，选5条记录

结果如下：

4.简写

如果LIMIT子句只有1个参数，那么它表示偏移量，起始值默认是0。

5.子句执行顺序

FROM--->SELECT--->LIMIT

因为SELECT规定了结果集出现的字段，只有有了结果集，才能限制结果集中显示的数量。

所以，SELECT在LIMIT之前。

2.3 数据排序

1.必要性

默认情况下，查询语句不会对结果集进行排序。所以，如果要想让结果集按照特定顺序排列，就要使用ORDER BY子句。

2.语法

ORDER BY

如果没有明确表示升序还是降序，默认情况下按照升序。

3.案例演示

SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal;            # 对工资进行升序排列
SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal DESC;        # 对工资进行降序排列

结果如下：

对工资进行降序排列

4.排序支持的字段类型

不管什么类型的字段，都可以排序：

• 排序列是数字型---------按照数字大小排序
• 排序列是日期型---------按照日期大小排序
• 排序列是字符串型------按照字符集的序号排序

SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY ename ASC;        # 按照名字升序
SELECT empno,ename,hiredate,deptno FROM t_emp ORDER BY hiredate DESC;    # 按照雇佣日期降序

• 按照名字升序

• 按照雇佣日期降序

5.排序字段内容相同的情况

当排序后出现两条数据相同，那么默认按照主键大小再排序

6.多个排序字段

主要排序，次要排序

（1）演示1

SELECT empno,ename,sal,hiredate FROM t_emp ORDER BY sal DESC,hiredate;    # 先按工资降序，如果有重复的就按雇佣日期升序

（2）演示2

SELECT 
    empno,ename,deptno,sal 
FROM t_emp 
ORDER BY deptno,sal DESC;        # 先按照部门升序，有重复的再按工资降序

7.排序+分页

SELECT 
    empno,ename,sal
FROM t_emp
ORDER BY sal DESC LIMIT 0,5;    # 按工资降序+值显示前五条记录

8.子句执行顺序

FROM--->SELECT--->ORDER BY--->LIMIT

当然是，先把字段列所有的数据排序结束后，才能提取前几位。

2.4 数据去重

1.必要性

第二范式（唯一性）要求，数据表必须有主键字段，所以数据表中一定没有重复记录。

但是，结果集就不一样了：如果SELECT子句中没有选择主键字段，那么结果集中就很有可能出现重复的记录。如下：

那么，该如何去除数据集中的这些重复的记录呢？

2.语法

在字段之前加上DISTINCT关键字

3.案例演示

SELECT DISTINCT job FROM t_emp;

结果如下：

4.注意事项

（1）SELECT DISTINCT 子句中，只能查询一列数据。如上。

如果查询多列，DISTINCT 的去重效果就会失效。

SELECT DISTINCT    job,ename FROM t_emp;               # ❌

（2）SELECT DISTINCT 子句中，DISTINCT 关键字只能使用一次。如上。

SELECT DISTINCT    job,DISTINCT ename FROM t_emp;         # ❌
SELECT job,DISTINCT ename FROM t_emp;                 # ❌

三、数据库的条件查询

因为很多时候，用户感兴趣的并不是数据表里所有的记录，而是满足某一种或某几种条件的记录。

此时，就需要用到条件查询：where子句。

3.1 语法及案例

1.语法

where+条件表达式

2.案例演示1：

SELECT empno,ename,sal
FROM t_emp
WHERE deptno=10 AND sal>=2000;

结果如下：

3.案例演示2：

SELECT empno,ename,sal
FROM t_emp
WHERE (deptno=10 OR deptno=20) AND sal>=2000;

结果如下：

上面的 where+条件表达式，使用了AND、OR两个运算符。接下来，学习更多的运算符。

四、 四类运算符

4.1 分类

where子句中的查询条件，需要用到四类运算符。

4.2 算术运算符

1.分类

跟python相同。比较好理解。

2.案例演示：

在员工表t_emp中，查询10部门中，年收入不少于15000且工龄不少于20年的记录？

SELECT empno,ename,sal,hiredate
FROM t_emp
WHERE deptno=10 AND (sal+IFNULL(comm,0))*12>=15000        # 加法、乘法、除法
AND DATEDIFF(NOW(),hiredate)/365>=20;# 两个日期相减，用DATEDIFF()函数将天数转换为年份     # NOW()函数代表现在日期

根据三个条件，成功查询到了如下记录：

3.其中：遇到null的特殊情况：

如果直接相加，就会出错：

SELECT 10+null;
SELECT 10*null;        # null不能直接跟数字型进行运算

--->
没有任何正常的结果

修改为：

SELECT 10+IFNULL(null,0);
SELECT 10*IFNULL(NULL,0);        # 用IFNULL()函数，如果字段值是null，就转换为0

4.3 比较运算符

1.第一批：

跟python相同。比较好理解。

其中，这里的IN是包含之意，满足其中之一即可。小括号中，只能是一组数据，即一列数据。

2.案例演示

在员工表t_emp中,查询10、20、30部门中，1985年以前入职的员工，且不能是saleman职位的记录？

SELECT 
    empno,ename,sal,deptno,hiredate
FROM t_emp
WHERE deptno IN(10,20,30) AND job!="SALESMAN"        # IN()表示包含
AND hiredate<"1985-01-01";

结果如下：

3.第二批

其中，

（1）关于占位符百分号%：表示0或任意字符，所以：

A%表示以A开头的名字，

%A表示以A结尾的名字

%A%表示名字中有A，无论是开头、结尾，还是中间

（2）关于占位符：_代表一个字符

比如，某个人的名字除了第一个字母忘记怎么拼，其他都知道

（3）正则表达式：

更高级更牛，是一种抽象的表达式

4.案例演示

在员工表t_emp中，查询佣金为空、工资在2000-3000之间、名字中有A的记录？

SELECT 
    ename,COMM,sal
FROM t_emp
WHERE comm IS NULL                # 用了IS NULL运算符
AND sal BETWEEN 2000 AND 3000
AND ename LIKE "%A%";

演示下正则表达式：

SELECT 
    ename,COMM,sal
FROM t_emp
WHERE comm IS NOT NULL
AND sal BETWEEN 1000 AND 3000
AND ename REGEXP "^[\\u4e00-\\u9fa5]{2,4}$";        # 名字是中文，且名字长度是2-4之间

其中，^表示字符串开头；$表示字符串结尾。

4.4 逻辑运算符

1.分类

用来定义各个表达式之间的逻辑关系

其中：

异或关系有点特别：

如果两端的表达式结果不相同，那么异或出来的结果就为true；

如果两端的表达式结果相同，那么异或出来的结果就为false；

感觉像零和博弈，我赢你就输，我输你就赢。抛开同赢同输，让其一直处于竞争状态。

2.案例应用

SELECT
    ename,deptno
FROM t_emp
WHERE NOT deptno IN (10,20) XOR sal>=2000;        # 二者必符合其一

4.5 二进制按位运算

MySQL除了可以进行逻辑运算，还可以按照二进制进行按位运算。

用的比较少。

五、WHERE子句的注意事项

5.1 条件放置的顺序

WHERE子句中，条件执行的顺序是从左到右的。所以，

（1）应该把索引条件，放在最左侧（速度快）；

（2）应该把筛选掉记录最多的条件，放在最左侧（筛选效率高）：

5.2 各种子句的执行顺序

FROM--->WHERE--->SELECT--->ORDER BY--->LIMIT

只有根据条件筛选出符合条件的记录，才能进一步显示挑选的字段内容。这样也更高效。