分库分表之后的表，有一些自己的特点，需要注意。否则会导致性能提升不明显或性能下降。

一、分库分表之后，性能提升不明显或反而下降，怎么办

1.1 查询语句中，尽可能带有拆分字段

• 比如：表是按照时间范围拆分的，前年、去年、今年分别放进一个库里。如果要查询一条交易记录，那么where子句中，或查询条件子句中，要尽可能带有时间的字段，目的是让dble清晰的知道，去具体哪个数据分片上找。

1.2 插入语句中，必须带有拆分字段

以上的查询语句：尽量带。即使不带，起码还能用，只是性能差；

但是，插入语句中，必须带有拆分字段。

1.3 拆分字段尽量等值

等值：比如：等于去年；比如：等于去年+等于今年。用等于号，直接转发

模糊：就是群发，搜集回来再做结果的拼装。消耗dble性能。

1.4 减少表的搜索遍历

尽量减少全表扫描。

1.5 减小结果集

1.6 跨节点连表

1.

比如：有一张表是收入表，另一张表是支出表。两者可能经常连表。

拆分规则：时间。

查询时，要连表，查询的时间是去年。

那么，此时就只去库2中找即可。dble中间件就只是精准转发给库2。

3.

驱动表：就是连表时的左表。

过滤条件越多，表的数据量越少，连表速度越快；

4.

因为越是跨节点，越是需要将大量的中间结果汇聚到dble中间件上，然后进行处理。效率变低。

二、小结

• 不好的做法：比如一个数据分片是100万行，十个数据分片先汇聚起来，就是1000万行。然后dble要处理1000万行的数据，压力很大。
• 最好：下面每一个数据分片各自并发的先处理自己的100万行，然后汇聚，更快。